Leonel Argüello Yrigoyen, médico especialista en Epidemiología

La inteligencia artificial (IA), es la capacidad que tienen algunas máquinas o programas de “pensar” y “aprender” de manera similar pero más rápido que los seres humanos. Ya está en el campo de la medicina, transformando el diagnóstico, el tratamiento y la prevención de enfermedades. Su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos con rapidez y precisión ha permitido avances significativos en la atención médica.

Uno de los principales beneficios de la IA en la medicina es la interpretación de imágenes médicas. Algoritmos o pasos de aprendizaje pueden detectar anomalías en radiografías, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas con una precisión que, en algunos casos, supera la de los especialistas. Esto ha permitido la identificación temprana de tumores malignos, enfermedades cardíacas y lesiones neurológicas, mejorando la tasa de éxito en los tratamientos.

Otro aspecto revolucionario es la medicina personalizada para diseñar terapias adaptadas al perfil genético de cada paciente, lo que optimiza la efectividad de los tratamientos y reduce efectos secundarios. Además, dispositivos portátiles, como relojes inteligentes equipados con sensores biométricos, permiten monitorear signos vitales y fomentar hábitos de vida saludables, como mejorar la calidad del sueño, incrementar la actividad física y ajustar la nutrición.

La IA también está mejorando los procesos administrativos en los hospitales, facilitando la gestión de historiales médicos, la programación de citas y la predicción de necesidades en emergencias. Esto no solo optimiza el uso de recursos, sino que también agiliza la atención a los pacientes.

La IA ha acelerado el descubrimiento de nuevos medicamentos y la realización de pruebas clínicas. Gracias a sus capacidades analíticas, los investigadores pueden identificar patrones en enormes bases de datos y desarrollar tratamientos más eficaces contra enfermedades complejas.

No obstante, el avance de la IA en la medicina plantea desafíos éticos y técnicos. La privacidad de los datos de salud es una preocupación fundamental, pues el almacenamiento y procesamiento digital de información sensible exige medidas de seguridad estrictas. Asimismo, la IA debe ser utilizada como una herramienta complementaria y no como un sustituto del juicio clínico humano. El contexto personal del paciente, su entorno y su bienestar emocional son aspectos que la tecnología aún no puede comprender completamente.

Otro reto es evitar errores en los algoritmos. Si los datos utilizados para entrenar la IA no representan adecuadamente a todas las poblaciones, existe el riesgo de diagnósticos menos precisos para ciertos grupos sociales. Por ello, es esencial desarrollar sistemas con información diversa y equitativa.

En conclusión, la inteligencia artificial no reemplazará a los médicos, sino que potenciará sus capacidades. Su aplicación en la salud promete mejorar la calidad y esperanza de vida de las personas, siempre que su uso sea ético, transparente y en colaboración con los profesionales de la salud. La tecnología puede hacer la medicina más accesible y precisa, pero la relación humana entre médico y paciente seguirá siendo insustituible. La IA ofrece recomendaciones basadas en datos, pero la decisión final recae siempre en el médico, quien considera también factores humanos, sociales y éticos.